Data Analyst (m/w/d) – Maschinendaten & AI

Type: Vollzeitstelle

Emplacement: Singen, Deutschland

Aus Daten wird Wissen. Aus Wissen werden bessere Produkte und neue Services. Unsere Orbitalschweißsysteme erzeugen wertvolle Maschinen-, Prozess- und Servicedaten. Diese wollen wir künftig noch systematischer nutzen – um Prozesse und Produkte zu optimieren, Servicebedarfe frühzeitig zu erkennen und neue datenbasierte Funktionen und Services zu entwickeln. Dafür suchen wir einen Data Analyst (m/w/d), der unsere Daten strukturiert, analysiert und gemeinsam mit Entwicklung, Produktmanagement und Service in konkrete Erkenntnisse und Lösungen übersetzt.

Ihre Aufgaben

Sie analysieren Maschinen-, Prozess-, Schweiß- und Servicedaten und leiten daraus konkrete Optimierungspotenziale und Handlungsempfehlungen ab.
Sie entwickeln Datenstrukturen und Datenmodelle, um relevante Daten systematisch zu erfassen, zusammenzuführen und auszuwerten.
Sie entwickeln KPIs, Reports und Dashboards und schaffen damit transparente Entscheidungsgrundlagen für Produkt, Service und Entwicklung.
Sie entwickeln datenbasierte Ansätze für Predictive Maintenance, Prozessoptimierung und die automatisierte Bewertung von Maschinen- und Prozessdaten.
Sie nutzen statistische Verfahren, Machine Learning und AI, um Muster zu erkennen, Prognosen zu erstellen und neue Anwendungsfälle zu entwickeln.
Gemeinsam mit dem Produktmanagement übersetzen Sie Kunden- und Marktanforderungen in datenbasierte Funktionen und Services und bewerten deren Kunden- und Geschäftsnutzen.
Sie gestalten Data Governance und Data Ownership aktiv mit und schaffen klare Strukturen für Datenverantwortung, Datenqualität und Zugriffsrechte sowie für eine transparente und rechtskonforme Nutzung von Daten.
Sie wirken beim Aufbau unserer Data-Analytics- und AI-Strategie mit und unterstützen eine qualitativ hochwertige, transparente und rechtskonforme Nutzung unserer Daten.

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium, z. B. in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung größerer Datenmengen sowie in der Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen.
Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie idealerweise Erfahrung mit gängigen Analyse- und Visualisierungstools.
Gute Kenntnisse in Statistik, Datenmodellierung und explorativer Datenanalyse.
Erfahrung mit Machine Learning, Predictive Analytics oder AI ist von Vorteil.
Interesse an technischen Produkten, Maschinen und industriellen Prozessen – Kenntnisse in der Schweißtechnik sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in Data Governance, Data Ownership, Datenqualität und Compliance-Anforderungen im Umgang mit Daten.
Sie denken analytisch und lösungsorientiert, können komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln und arbeiten gerne interdisziplinär mit Entwicklung, Produktmanagement und Service zusammen.

Ihre Vorteile

Eine familiäre und offene Kultur mit einer Anpack-Mentalität auf allen Ebenen sowie spannende und kreative Aufgaben mit dem Freiraum für selbständiges Arbeiten